Görüntü İşleme

• Haraket Algılama ve Nesne Takibi
• Görüntüleri Üst Üste Bindirmek
• Görüntü Filtreleri
• RGB Renk Dönüşümleri
• Kenar Tespiti (Edge Detection)
• Gri Seviye Ve Binary Dönüşüm
• Histogram Eşitleme
• Genişletme ve Aşındırma

Üye Girişi

Kullanıcı Adı:

Şifre:

Şifremi Unuttum | Üye Kaydı

Blog Arama Motoru

  Görüntüleri Üst Üste Bindirmek

   İki farklı resim tek bir çerçevede farklı baskınlıklarda görüntülenebilir. Bunun için yapılması gereken şey aslında oldukça basittir...

   Resimlerdeki her pixel tek tek alınır ve renklerine ayrıştırılır. Her iki resimde de aynı konumdaki pixellerden elde edilen kırmızı, mavi ve yeşil değerlerinin herbiri diğeriyle toplanarak ikiye bölünür. Elde edilen yeni renk değerleri, boş bir resimde aynı konumdaki pixele boyanır. Tüm pixeller bu işlemden geçtikten sonra, oluşan resimde her iki resimdeki görüntüler %50 baskınlıkla tek çerçevede görüntülenmiş olur. Bu iki resimden herhangi birinin diğerinden daha baskın görünmesi de sağlanabilir. Bunun için %50 lik oranın değiştirilmesi yeterlidir. Örneğin ilk resmin %75 baskınlığa sahip olması istenirse, ilk resimdeki pixellerin renkerinin 3/4ü, ikinci resimdeki pixellerin renklerinin de 1/4ü alınır ve renk değerleri kendi aralarında toplanır. Önemli olan çarpanların toplamının her zaman 1 olmasıdır. Çünkü sadece çarpanların toplamı 1 olursa oluşan yeni renk değeri, 0 ve 255 arasında olur.

   Daha fazla resmi tek resimde birleştirme meselesinden artık bahsetmeye bile gerek yok sanırım, tamamen aynı mantık. Mesela elinizde 3 tane resim varsa ve her birini eşit baskınlıklarda tek resimde birleştirmek isterseniz, aynı konumdaki pixellerin renk değerlerini 1/3 ile çarpar, çarpımları toplar ve bu değerleri yeni resimde yerlerine yerleştirirsiniz. İkiden fazla resim için de baskınlığı belirleyecek katsayıların toplamı 1 olmalı.

   İkiden fazla resim kullanıldığında ayrıntıların, birleştirilen resim sayısıyla doğru orantılı olarak azaldığı gözlemlenebilir. Bunu dijital sinyal işlemede genel bir sonuç olabileceği için yazıyorum. Tamamen aynı yöntem kullanılarak, örneklenmiş ses sinyallerinin de birleştirilmesi sağlanabilir. Örneğin DTMF tonları farklı frekanslarda sinüs dalgalarının toplamından elde edilir. Yine dikkat çekmek istediğim bir nokta; birleştirilen resimler saf bir biçimde tekrar elde edilemezler. Ama birleştirilen farklı frekanslardaki dalgaların geri elde edilebilme ihtimali vardır. Bu ihtimal, birleştirilen dalga sayısı ile ters orantılı olmalı(?!). ... Acaba görüntülerde de frekans kavramı var mıdır? ... Kafam karıştı, konu da saptı, neyse...
 

Yorumlar ( 3 )

Yorum/Görüş Bildir

Yorumları html kodu veya özel karakter kullanmadan, yazım kurallarına
dikkat ederek ve düzgün bir Türkçe kullanarak yazalım... İsminiz * E-postanız (isteğe bağlı, gizli) Web Siteniz (isteğe bağlı) Yorumunuz *