Görüntü İşleme
Renk dönüşümleri, histogram eşitleme, genişletme, aşıdırma gibi temel konular, kullanışlı algoritmalar ve örnek kodlar
PARS, periyodik iş yüklerinin gerçek zamanlı olarak yürütülmesine imkan tanıyan bir paralelleştirme kütüphanesidir.
Kameradan veya video dosyalarından aldığı görüntülerde yer alan veritabanına kaydedilmiş nesneleri bulup işaretleyen program.
Bir bitmapin piksellerini Bitmap.GetPixel() ve Bitmap.SetPixel() fonksiyonlarından yaklaşık 25 kat daha hızlı bir şekilde okuyup yazmak mümkün.
Kameradan veya video dosyalarından aldığı görüntülerdeki yüzleri tespit edip gerçek zamanlı olarak veritabanındakilerle eşleştiren program.
Pek çok alanda başarılı uygulamaları bulunan temel bileşen analizi yöntemi ve yöntemin yüz tanıma probleminin çözümünde uygulanışı.
İki boyutlu affine dönüşümü, bu dönüşümün özel formları olan öteleme (translation), döndürme (rotation) ve ölçekleme (scaling) işlemleri.
GaborFiltresi.dll ve BaglantiliBilesenEtiketleme.dll kütüphanelerini kullanarak bir görüntü üzerinde bir veya birden fazla araç plakasının konumunu tespit eden uygulama.
Gri seviyedeki bir görüntü ikili seviyeye indirgenirken kullanılabilecek en uygun eşik değerinin tespit edilmesini sağlayan bir eşik belirleme yöntemi.
Bağlantılı bileşen etiketleme yöntemi, bir ikili görüntü üzerinde birbiriyle bağlantılı bileşenlerin işaretlenmesini sağlar ve koordinatlarının tespitini kolaylaştırır.
Gabor filtresi, gerekli parametreler ve bu parametrelerin filtreli görüntü üzerindeki etkileri.
İki ya da daha çok farklı görüntü nasıl üst üste çizdirilip tek bir görüntü elde edilir? Elde edilen görüntüde resimlerin baskınlık oranları nasıl ayarlanır?
Görüntü filtreleri nasıl uygulanır? 3x3 matris filtreler, kenar tespit, kabartma, yumuşatma, detaylandırma filtreleri
Histogram eşitleme (equalization) algoritması nasıl çalışır? Ne işe yarar? Hangi resimler üzerinde uygulanmalıdır?
Şu an bu sayfada 1, blog genelinde 12 çevrimiçi ziyaretçi bulunuyor. Ziyaretçiler bugün toplam 2874 sayfa görüntüledi.